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为了分析 GA4 数据，可以利用以下 3 种聚合方法的报告功能。
1. 按GA4汇总报告
・标准报告：找出假设
・探索报告：根据假设深入挖掘问题
2.在GA4x Looker工作室中进行汇总
・与GA4直接联动：检查KPI并监控维度和指标
3. 与 GA4xBigQuery 聚合
・链接到 BigQuery：深入挖掘每个用户的问题
以下是每种产品的规格和特点。
1. 按 GA4 报告汇总
GA4 中的报告界面分为两种，
一种是标准化格式的“标准报告”，另一种是用户可以根据自己的喜好通过重新组合维度和指标来创建的“探索报告”。传统 Universal Analytics（以下简称 UA）功能中的“自定义报告”在 GA4 中变成了“探索报告”。
标准报告
标准报告
标准报告汇总方法
GA4 标准报告通常用于制定要分析的假设。例如，我们有一个 SEO 策略，但重复用户是否最常查看某些页面？导致转化的用户是否倾向于在某些事件中出现？我们通过查看以下指标数字来做出假设。
标准报告的聚合方法有一个底层数据库表，该表显示由 GA4 衡量的聚合数据。
关于一些规格：
如果报表中每个维度的基数相乘的结果超出了最大行数，则分析中将出现“（其他）”行。
※参考：
此外，每天具有超过 500 个唯一值的维度被视为高基数，并且更有可能达到报表行限制（50,000 行）并显示“（其他）”行。
这不仅影响包含超过 500 种数据类型的自定义维度的报告，而且所有标准报告都会受到影响。
请注意，如果超出最大行数，则所有标准报告中都会出现（其他）行，从而增加测量不准确的可能性。
补充参考1：关于radix
基数是分配给维度的唯一值的数量。
它是属性中所有维度的组合。
某些维度具有固定数量的唯一值。例如，“设备”有 3 个（PC、平板电脑、移动设备）。另一方面，一天内具有超过 500 个唯一值的维度被视为高属性维度。
在高可能性维度中，报告中的行数将增加，从而增加了达到上限的可能性。超出限制的数据将汇总到“（其他）”行中。
勘探报告的汇总方法
GA4 探索性报告用于验证使用标准报告做出的假设。与标准报告不同，除非您清楚自己要分析什么，否则无法创建探索性报告，因为需要自行定制分析轴和指标。
WhatsApp数据（WhatsApp Data）包括在应用程序上共享的消息、媒体和通 WhatsApp数据 话记录。虽然内容受到端到端加密的保护，但时间戳和联系信息等元数据仍可能被存储。云备份提供了便利，但缺乏加密，存在潜在的安全风险。尽管如此，WhatsApp强大的隐私功能和易用性使其成为流行的全球消息平台。
・可以通过将访问次数、用户和事件等指标与国家、年龄和星期几等维度相结合来创建自由形式的图形和表格。
・漏斗探索
此报告可直观显示流量百分比。例如，在首页 → 栏目页 → 联系表单 → 咨询完成的流程中最终转化的访问者总数。我们能够找出有多少用户在这些步骤中离开了网站，或者有多少用户进入了最终步骤。
・路径探索
可以直观地看到用户从哪里访问网站，以及在网站和应用程序中的移动顺序。
・细分重叠
可以比较用户细分，查看指标之间的重叠。
例如，通过查看有多少用户满足“从曼谷访问”和“访问过两次以上”这两个部分，我们可以找到最佳客户。
・用户浏览器
可以显示用户列表并查看详细的个人行为数据。
・群组探索
可以直观地看到具有共同属性的用户的重复访问次数。例如，您可以看到“同一个用户访问了网站的次数”。
・用户生命周期
您可以查看Lifetime Value（客户生命周期价值），其中包括促成转化的主要引荐来源、首次访问的行为以及后续操作。
探索性报表的聚合方法是从未处理的数据中设定需要在报表中显示的项目，通过查询来引用要显示的报表。
关于一些规格：
GA4 专为用户隐私而设计，阈值易于应用。
选择高基数维度不会产生“其他”行，但采样和数据阈值更有可能被应用。
补充参考1：标准报告与勘探报告数据差异
报告类型
GA4 数据表
・显示的数据
采样 查看“（其他）”
标准报告 数据表：汇总
仅引用聚合数据表
没有任何
是的
如果某个属性中所有维度的组合超过 50,000 行
勘探报告 数据表：未处理（未预先汇总）
包含并引用未处理的数据表
是的
免费版本：1000 万个事件
360（付费版）：十亿事件
没有任何
补充参考2：数据阈值存在与否的指示
在某些情况下，使用阈值测量的事件可能不会显示在“设置”（或“管理”）>“事件”中。此外，即使指示器中没有指示已应用阈值，也可能应用阈值。
如何避免获取数据阈值
将报告标识符更改为“基于设备”并再次检查
创建不应用探索报告中的“按事件数划分的事件名称”等阈值的报告
增加报告涵盖的时间段
在“探索”报告中，删除与用户相关的维度
附加参考3：样品可用性指示
2. 使用 GA4xLooker Studio 进行聚合
Looker Studio 是一款免费提供的数据可视化工具，是 Google Cloud Platform 的一款工具。它允许您使用详细且可配置的图表和表格来可视化数据，轻松连接到各种数据源，并且可以与 GA4 集成以创建 KPI 和指标的仪表板，以观察和监控您的营销目标。
使用数据可视化工具聚合 GA4 数据有两种方式，
一种是直接“指定 GA4 属性”并聚合数据，另一种是“链接 BigQuery”。
１．直接“指定 GA4 属性”进行汇总时
<获取格式>
从 Looker Studio 连接到 GA4 时通过 API 获取数据。
<获取的数据>
汇总数据使用与标准报告中相同的数据。
*注意：
标准报告中部分维度和指标无法通过API获取，且在Looker Studio中显示其他行时，其他行的值不会被纳入过滤聚合，无法显示正确的数据。
采样、数据阈值以及 API 本身的问题等因素可能会使确定数据是否正确反映的原因变得困难。
２．使用“Linking BigQuery”进行聚合时
使用“BigQuery 集成”时，您可以处理 GA4 原始数据以进行仪表板制作，这比使用聚合数据更加灵活，因为可以自由处理原始数据。
<获取格式>
使用GA4联动功能导出。
<要获取的数据>
可以获取与搜索报告中使用的数据类似的 RAW 数据。
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發表於 13:03:48