增强跨语义类和对象实例的提议表示的
本帖最後由 MimJannat909 於13:07 編輯在 上,吴先生宣布了文信壹格的三大新功能:基于图像输入的图像生成、图像编辑和一键视频生成。这些新功能的加入,让文心壹格具备了更强的创造力,进一步降低了内容制作成本。 会上,百度搜索与大模 联合开发的行业级搜索系统 文信百众也首次亮相。这个新的搜索系统只需三个步骤就可以构建一个在线搜索引擎。它具有强大的语义理解能力,与传统模型相比是一个重大飞跃。可以高效地从头开始构建搜索系统,与传统搜索系统相比,降低人工成本 以上。此外,利用大模型 的 学习 。
文信百众只需要少量的数据就可以优化不同行业的搜索结果。 新版本发布 新发布的 ,实现了更加灵活便捷的框架开发以及业界领先的大模型分布式训练性能,有助于实现全场景的高品质部署。更多详情请查看: 开发: 通过新的稀疏矩阵计算和图形学习 得到增强。它具有 电话号码列表 升级的高阶自动微分能力,以支持科学计算应用。它还具有升级的动态图到静态图技术,以支持复杂的模型导出和部署。 训练: 发布了 ,这是一种分布式分层架构,可使用带有 加速器的单机高效训练包含数百亿节点和边缘的超大规模图神经网络 。
https://static.wixstatic.com/media/3a97ba_872891d096ca44ea9974c9e8c3b4ca52~mv2.jpg/v1/fill/w_739,h_413,al_c,lg_1,q_80,enc_auto/3a97ba_872891d096ca44ea9974c9e8c3b4ca52~mv2.jpg
凭借分布式训练性能的极致优化, 登顶全球权威 训练性能基准测试 。 部署:百度发布 部署工具 ,具有高度可扩展、高度自动化、高性能推理能力,帮助支持 应用。 用户体验提升:百度推出业界首个一站式开源大模型开发套件 ,支持大模型从生产到应用的全流程。 行业级模型库中开源低代码模型数量已增至 。行业专用的 系列模型数量增加到 个。 还包括一个集成所有行业模型和快速部署工具的一站式门户。行业旗舰案例(展示行业落地全流程)增至 个,涵盖金融、工业、交通、互联网等重点行业。
頁:
[1]